IT-специалист

Требования: уверенное владение одним из стеков Python или TypeScript / Node.js; умение использовать Git, Docker, средства работы с API, базы данных, инструменты обработки JSON/CSV/XLSX/PDF, LLM API и иное программное обеспечение, применяемое в Организации.
Обязанности: - производить анализ задач по интеграции информационных систем, автоматизации бизнес-процессов и обработке данных Организации;
- изучать документацию внешних и внутренних API, выявлять технические возможности, ограничения и требования к интеграции;
- разрабатывать и сопровождать интеграции внешних и внутренних систем через REST API, webhooks, OAuth, API keys и иные предусмотренные способы обмена данными;
- реализовывать обработку ограничений API, включая rate limits, pagination, retries, timeout и обработку ошибок;
- производить автоматизированный сбор данных из различных информационных систем, файловых источников и внешних сервисов;
- производить обработку, очистку, нормализацию и преобразование данных в форматах JSON, CSV, XLSX, PDF По мере необходимости;
- проектировать и реализовывать простые ETL/ELT-процессы: получение данных, нормализация, обогащение, сохранение и передача данных далее;
- обеспечивать корректность, полноту и целостность данных при их передаче между системами;
- разрабатывать скрипты, сервисы, модули и workflows для автоматизации повторяющихся операций и бизнес-процессов;
- настраивать триггеры, очереди, расписания, повторные попытки выполнения задач и уведомления об ошибках;
- разрабатывать и сопровождать решения с использованием LLM API: OpenAI, Anthropic, Gemini и/или локальных моделей;
- разрабатывать промпты и сценарии LLM/AI workflows для классификации, суммаризации, извлечения данных и формирования структурированного результата;
- реализовывать получение, проверку и последующую обработку структурированного JSON-вывода от LLM/AI-моделей;
- проводить тестирование разработанных интеграций, автоматизаций и LLM/AI workflows до передачи в эксплуатацию;
- выявлять ошибки программного обеспечения, интеграций, workflows и процессов обработки данных, принимать меры по их исправлению;
- обеспечивать логирование, контроль выполнения и уведомление ответственных лиц о сбоях в автоматизациях и интеграциях;
- использовать системы контроля версий Git при разработке и сопровождении программного кода;
- использовать Docker для локального запуска, упаковки и базового развертывания разрабатываемых решений;
- подготавливать конфигурации окружений, переменные окружения, инструкции по запуску и сопровождению разработанных решений;